Di era digital saat ini, data menjadi salah satu aset yang paling berharga bagi perusahaan. Tanpa data, perusahaan akan kesulitan dalam mengambil keputusan yang tepat. Oleh karena itu, kebutuhan akan ahli data semakin meningkat. Salah satu profesi yang sedang populer saat ini adalah data scientist. Namun, apa itu data scientist?
Pendahuluan
Data scientist adalah seorang profesional yang terampil dalam mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Mereka menggunakan teknologi dan alat analisis untuk memecahkan masalah bisnis dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan.
Profesi data scientist sendiri tergolong baru dan sedang naik daun. Menurut Glassdoor, data scientist menempati peringkat pertama dalam daftar 50 pekerjaan terbaik di Amerika Serikat pada tahun 2021. Selain itu, laporan dari McKinsey Global Institute memprediksi bahwa pada tahun 2024, Amerika Serikat akan mengalami kekurangan sekitar 250.000 data scientist.
Apa yang Dilakukan Data Scientist?
Data scientist bertanggung jawab untuk menyelesaikan masalah bisnis dengan menggunakan data. Mereka harus mampu mengumpulkan data dari berbagai sumber, membersihkan data, dan menganalisisnya untuk mengambil keputusan yang tepat.
Data scientist juga harus dapat membuat model prediksi dan menguji hipotesis untuk memecahkan masalah. Mereka harus memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis mereka dengan jelas dan mempresentasikannya kepada tim manajemen dan stakeholder lainnya.
Keterampilan Apa yang Diperlukan oleh Data Scientist?
Data scientist harus memiliki keterampilan teknis dan non-teknis untuk berhasil dalam pekerjaan mereka. Beberapa keterampilan teknis yang diperlukan antara lain:
- Kemampuan untuk mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber
- Kemampuan untuk menganalisis data menggunakan alat seperti Python, R, atau SQL
- Kemampuan untuk membuat model prediksi menggunakan teknik seperti machine learning dan deep learning
- Kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis dengan jelas dan presentasi visual
Sementara itu, beberapa keterampilan non-teknis yang diperlukan antara lain:
- Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai departemen di perusahaan
- Kemampuan untuk berpikir kritis dan memecahkan masalah
- Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan tim manajemen dan stakeholder lainnya
- Kemampuan untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan teknologi terbaru
Apa yang Dapat Dilakukan Data Scientist untuk Perusahaan?
Data scientist dapat memberikan banyak manfaat bagi perusahaan. Beberapa manfaat yang dapat diberikan oleh data scientist antara lain:
- Membantu perusahaan mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan data
- Membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional
- Membantu perusahaan meningkatkan kualitas produk atau layanan
- Membantu perusahaan mengidentifikasi peluang bisnis baru
Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist?
Untuk menjadi data scientist, seseorang harus memiliki gelar sarjana atau magister dalam bidang seperti ilmu komputer, matematika, atau statistik. Selain itu, pengalaman kerja di bidang data analytics atau machine learning juga sangat dihargai.
Beberapa sertifikasi seperti Certified Analytics Professional (CAP) atau Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate juga dapat membantu seseorang untuk menjadi data scientist yang lebih terampil.
Apa yang Harus Dilakukan untuk Meningkatkan Kemampuan sebagai Data Scientist?
Sebagai seorang data scientist, terus belajar dan mengembangkan keterampilan adalah hal yang sangat penting. Beberapa cara untuk meningkatkan kemampuan sebagai data scientist antara lain:
- Mengikuti kursus online atau bootcamp di bidang data science
- Membaca buku atau artikel terbaru tentang data science
- Bergabung dengan komunitas data scientist dan terlibat dalam diskusi atau proyek terbaru
- Mencari mentor atau bergabung dengan program mentoring untuk memperoleh wawasan dan saran dari data scientist yang lebih berpengalaman
Kesimpulan
Data scientist adalah profesi yang sedang naik daun dan memiliki kebutuhan yang semakin meningkat di era digital saat ini. Mereka bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk memecahkan masalah bisnis dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan.
Untuk menjadi data scientist, seseorang harus memiliki keterampilan teknis dan non-teknis yang diperlukan dan memiliki gelar sarjana atau magister di bidang seperti ilmu komputer, matematika, atau statistik. Terus belajar dan mengembangkan keterampilan adalah hal yang sangat penting bagi seorang data scientist untuk berhasil dalam pekerjaan mereka dan memberikan manfaat bagi perusahaan.
